¿Cómo invertir en Inteligencia Artificial (IA) en 2025?
¿Cómo invertir en Inteligencia Artificial (IA) en 2025?
EDITOR's CHOICE
Hablar de inversión en Inteligencia Artificial, es hablar de inversión en futuro. La IA está a punto de revolucionar nuestro modus vivendi en la presente década, por lo que sin duda resulta un gran atractivo de inversión. Descubre aquí las principales acciones, ETFs y fondos.
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido sin duda en el tema más candente de la actualidad, tanto en el sector tecnológico como en el económico. Y es que, gracias a ella, en pocos años aquello que nos parecía futurista (e incluso difícil de imaginar) ha pasado a ser una realidad que impulsa la eficiencia, creatividad y la innovación en prácticamente todos los sectores.
¿Cómo invertir en Inteligencia Artificial a través de acciones, ETFs o fondos?
En este artículo vamos a ver la inteligencia artificial desde los ojos del inversor: definiremos lo que es y lo que conlleva, veremos opciones para invertir en ella, y trataremos de arrojar luz sobre si es realmente un sector interesante en el que invertir.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que crea sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, simulando las capacidades de ésta. Esto implica habilidades como la generación de texto y contenido como imágenes, vídeo, audio e incluso código de software, el reconocimiento de voz e imágenes, el razonamiento lógico, la toma de decisiones basadas en datos, y, lo que es más importante, las capacidades de aprendizaje y mejora autónomos (esta capacidad es conocida como Machine Learning).
En otras palabras, la IA dota a las máquinas de la facultad de "aprender" de la experiencia, y de usar este aprendizaje para mejorar su rendimiento a medida que procesan más y más información.
El año 2023 presenció el auge de la inteligencia artificial generativa, un campo de la IA centrado en la creación de sistemas capaces de generar contenido nuevo y original de manera autónoma. Y este 2024 esta viendose envuelta en un rally de las cotizaciones las cuales estan en maximos.
Principales usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial que podrían incluir entre ellas:
La generación de arte
La creación de música
La síntesis de voz
La producción de imágenes realistas
La generación de texto
La creación de contenido multimedia
Y muchas más...
¿Por qué es interesante la inteligencia artificial para invertir en bolsa?
Todo lo comentado en el apartado anterior es enormemente importante y de ayuda para las empresas, ya que permite automatizar procesos, personalizar ofertas a clientes, anticiparse a problemas y descubrir nuevas oportunidades con mayor rapidez.
Veamos a continuación las tres razones principales por lo que el sector de la Inteligencia Artificial puede resultar de especial interés para los inversores:
Un mercado en rápido crecimiento y de dimensión multimillonaria
Todo apunta a que la IA no es una moda pasajera. Según estimaciones de estudios realizados por PwC, se prevé que la Inteligencia Artificial aporte hasta 15,7 billones de dólares a la economía global para 2030; otras consultoras muestran también proyecciones muy optimistas, coincidiendo en que la IA impulsará de forma significativa el PIB mundial durante la próxima década.
Además, se consensúa también que el crecimiento no solo proviene/provendrá de grandes gigantes tecnológicos, sino también de pymes y startups que están capitalizando el valor que aporta la IA tanto en antiguos como en nuevos nichos de mercado.
Proyecciones de la IA a largo plazo | Fuente: PwC
Adopción multisectorial
La IA lejos de lo que pueda parecer, no es un sector tecnológico, sino una herramienta multisectorial, que puede aplicarse en prácticamente cualquier ámbito. Veamos algunos ejemplos de aplicaciones reales:
Sanidad: la IA ayuda al diagnóstico precoz de enfermedades mediante análisis de imágenes
Finanzas: la IA ayuda a reducir el riesgo de fraude a través de sistemas de detección en tiempo real
Logística: con la IA pueden optimizarse rutas de reparto y sistemas de almacenamiento
Marketing: la IA facilita una mayor velocidad y calidad en la creación de contenido publicitario, así como el análisis de datos para la mejora y/o la personalización de ofertas
Con todo ello, además, se produce un beneficio bidireccional, en el que la IA aporta valor en casi todos los sectores, y de esta forma obtiene información para seguir aprendiendo y mejorando, dando así cada vez un mejor servicio.
Apoyo gubernamental y corporativo
Las principales potencias económicas (Estados Unidos, la Unión Europea y China, entre otras) están implementando programas de apoyo a la innovación, incentivos fiscales y mayores presupuestos de I+D para potenciar el desarrollo y la adopción de la IA. Además, se están dando pasos hacia una regulación más clara que ofrezca seguridad jurídica y confianza a los empresarios y también a los inversores.
Por ejemplo, el gobierno de Estados Unidos no ha cesado en su empeño por implementar diversas iniciativas para promover el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) entre sus principales empresas, incluyendo programas de financiamiento, subvenciones y facilidades fiscales. A continuación, se destacan algunas de estas medidas:
Inversiones federales en IA: La Comisión Nacional sobre Inteligencia Artificial (NSCAI) ha instado al gobierno a aumentar las inversiones en investigación y desarrollo de tecnologías asociadas a la IA. En total, propuso una inversión federal de aproximadamente 35.000 millones de dólares para reforzar la industria nacional de semiconductores, esenciales para las infraestructuras de IA.
Joe Biden durante un meeting acerca de los retos de la IA | Fuente: Infobae
Créditos Fiscales para Investigación y Desarrollo (I+D): Las empresas que invierten en I+D, incluyendo proyectos de IA, pueden acceder a créditos fiscales que reducen su carga tributaria, incentivando así la innovación tecnológica.
Subvenciones de Agencias Federales: Agencias como la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) y el National Institute of Standards and Technology (NIST) ofrecen subvenciones para proyectos de IA que buscan avances en áreas clave como la salud, la industria, el transporte y la seguridad.
Y lo mismo pasaría con gobiernos asiáticos, aunque van con algo más de retraso. Por su parte en la UE seguimos empeñados en regular dicha tecnología, lo que está produciendo una fuga de muchas empresas vanguardistas hacia tierra americanas en busca de mayor acomodo jurídico.
Y por su parte, las grandes empresas tecnológicas, siguen destinando miles de millones de dólares a adquisiciones estratégicas y al desarrollo de patentes de IA, lo que consolida la tendencia al alza del sector.
Ejemplos de famosas adquisiciones de proyectos de IA punteros
Tres adquisiciones multimillonarias de empresas de inteligencia artificial (IA) por parte de grandes corporaciones:
AMD con la compra de Silo AI: En julio de 2024, AMD anunció la compra de Silo AI, el mayor laboratorio privado de IA en Europa, por 614 millones de euros.
La económica inversión deMicrosoft en OpenAI: En enero de 2024, Microsoft realizó una inversión de 10.000 millones de dólares en OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. Esta inyección de capital elevó la valoración de OpenAI a más de 80.000 millones de dólares.
Nvidia adquiere Arm Holdings: En septiembre de 2020, Nvidia anunció la adquisición de Arm Holdings, una empresa británica de diseño de chips, por 40.000 millones de dólares.
¿Cómo invertir en Inteligencia Artificial (AI)?
La inversión en IA es posible a través de distintos vehículos. Los inversores podemos optar por:
Comprar acciones de compañías relacionadas de una u otra forma a esta tecnología
Seleccionar ETFs temáticosespecíficos de IA que reúnan a las principales empresas del sector
Invertir en fondos de inversión gestionados activamente por expertos
¿Cuáles son las mejores acciones de inteligencia artificial para invertir desde España?
En primer lugar, tenemos la opción de invertir en inteligencia artificial adquiriendo directamente las acciones de empresas líderes en este campo, como pueden ser:
Aunque antes de verlas, un inciso, te dejo con nuestro vídeo de Genís, donde también te habla de cinco acciones de IA. ¿Coincidirán?
NVIDIA (NVDA)
NVIDIA es, a día de hoy, la joya de la corona de las compañías más representativas del sector de la IA. Sus unidades de procesamiento gráfico (GPUs) son claves para el buen rendimiento en el entrenamiento y despliegue de modelos de deep learning. NVIDIA no solo domina el segmento de chips para centros de datos de alta capacidad, sino que también ha expandido su alcance hacia el diseño de plataformas específicas para IA generativa, automatización industrial y conducción autónoma.
Por todo ello, NVIDIA ha llegado a ser la empresa con mayor capitalización de mercado del mundo, superando a las gigantes Microsoft y Apple, las cuales llevaban varios años disputándose el puesto. Y, en consecuencia, la revalorización del precio de sus acciones ha sido estratosférica, como pocas empresas hayan logrado a lo largo de la historia, llevando a cabo sus mayores revalorizaciones en la época más reciente.
Gráficos de precio de NVDA | Fuente: ProRealTime
Veamos ahora sus resultados financieros:
Margen EBITDA:fuertemente ascendente en los últimos cinco años, con un cambio interanual en el último año de un +384,20%.
Beneficios por acción (EPS / BPA): Los earnings per share o beneficios por acción de NVIDIA son de 1,30$, habiendo aumentado un +288,02% en el último año.
Ingresos totales: como en todos sus ratios de valoración, el desorbitado crecimiento de NVIDIA se refleja también en sus ingresos totales, siendo estos de 60,92 mil millones de dólares, con un crecimiento interanual del +125,85%.
Principales métricas financieras de NVIDIA. Fuente: Google Finance
Free Cash Flow: El flujo de caja libre de NVIDIA (es decir, los beneficios totales tras todos los gastos) es de 19,87 mil millones de dólares, suponiendo un crecimiento del +338,28% en el último año.
Alphabet, la empresa matriz de Google, es un titán tecnológico con una posición privilegiada en IA. Tanto su propio buscador (el cual, en cierta manera, es competencia de ChatGPT), como YouTube, Google Cloud y sus herramientas de análisis dependen cada vez más de algoritmos de machine learning. Además, Alphabet impulsa la investigación en IA a través de Google DeepMind (DeepMind fue adquirida por Google en 2014), que en la actualidad cuenta con proyectos para el desarrollo de IA generativa y aplicaciones en salud y medicina, en el campo matemático, e incluso en el sector energético y medioambiental.
En cuanto a los resultados financieros de Google:
Margen EBITDA:levemente ascendente en los últimos cinco años, con un cambio interanual en el último año de un +3,90%.
Beneficios por acción (EPS / BPA): Los earnings per share o beneficios por acción son de 2,12$, habiendo aumentado un +36,77% en el último año.
Ingresos totales: los ingresos totales de GOOGL en 2023 han sido de 307,39 mil millones de dólares, suponiendo un incremento del +8,68% con respecto al año anterior.
Principales métricas financieras de GOOGL. Fuente: Google Finance
Free Cash Flow: el flujo de efectivo libre de GOOGL es de 69,50 mil millones de dólares; como dato relevante, desde su última caída en FCF interanual en 2018, GOOGL ha finalizado el ejercicio con un mayor Free Cash Flow con respecto al año anterior, cada año durante los últimos 5 años, de forma consecutiva.
A nivel técnico, la empresa parece haber roto máximos históricos con fuerza (RSI sobrecomprado) e interés (mayor volumen de negociación del habitual) desde que presentara Willow, un chip que parece abrir una nueva era en la computación cuántica
Gráficos de precio de Aphabet | Fuente: ProRealTime
Microsoft(MSFT) es otro actor clave en el campo de la IA. La compañía ha reforzado su posición con alianzas estratégicas, como su inversión multibillonaria en OpenAI, responsable del ya conocido por todos ChatGPT. Además, Microsoft busca integrar la IA en sus productos cotidianos, como Microsoft 365 (con el famoso Copilot). Con todo ello, Microsoft podría consolidarse como la puerta de entrada a la IA generativa para consumidores y empresas.
Veamos también los resultados financieros de Microsoft:
Margen EBITDA: El EBITDA de MSFT es significativamente ascendente en los últimos años, con un incremento de un 28.65% en relación a 2023.
Beneficios por acción (EPS / BPA): los beneficios por acción de MSFTson de 11,80$, con un incremento de un 21.9% con respecto a 2023.
Ingresos totales: Los ingresos totales de MSFT en 2024 son de 254.19 mil millones de dólares, logrando un 15,66% de incremento anual en relación a las mismas fechas en 2023.
Principales métricas financieras de Microsoft (MSFT) | Fuente: Google Finance
Free Cash Flow: El Free Cash Flow de Microsoft en 2024 es de 74,07 mil millones de dólares, lo que supone un 24,53% de incremento con respecto a 2023.
Sin embargo, es importante destacar que sería adecuado diversificar nuestras inversiones para así hacer que nuestro patrimonio dependa de un menor número de empresas y reducir el riesgo.
¿Cuáles son los mejores fondos de Inversión Inteligencia Artificial (AI)?
Una forma más sencilla de invertir en IA es a través de un fondo de inversión que invierta en compañías que se benefician de esta temática. Estos son algunos:
ODDO BHF Artificial Intelligence
ISIN: LU1919842267
Elfondo ODDO BHF Artificial Intelligencees una estrategia de inversión global centrada en la inteligencia artificial, diseñada para identificar subtemáticas con alto potencial de rendimiento y empresas innovadoras relacionadas con este campo.
El equipo de gestión realiza un análisis exhaustivo para seleccionar las compañías de mayor convicción y formar una cartera de 30 a 60 valores. Este fondo ofrece a los inversores una exposición directa a diferentes áreas, como software, hardware, medios de Internet, salud y sectores cíclicos relacionados con la inteligencia artificial.
Exposición sectorial y geográfica del fondo:
Distribución sectorial y geográfica del fondo / Fuente: ficha mensual ODDO (29/02/24)
Distribución por capitalización excluyendo efectivo (%) / Fuente: ficha mensual ODDO (29/02/24) Principales posiciones / Fuente: ficha mensual ODDO (29/02/24)
Comportamiento histórico del fondo:
Rendimiento histórico a 31/03/24
Rentabilidades
%
Rentabilidad YTD (31/03/2024)
10.81%
Rentabilidad a 3 años
6.91%
Rentabilidad a 5 años
11.32%
Allianz Global Artificial Intelligence
ISIN: LU1548497699
El fondo temático Allianz Global Artificial Intelligence invierte un mínimo del 70% en acciones de empresas internacionales, que realizan operaciones o su actividad principal esté relacionada con el ámbito de la inteligencia artificial.
Intentan capturar toda la cadena de valor que aporta la IA sin restricciones geográficas, sectoriales, ni de capitalización.
Invierten en tres niveles
Infraestructura
Lo relacionado con el big data, el internet de las cosas, la nube, la tecnología móvil.
Aplicaciones de la inteligencia artificial
Comprende machine learning, deep learning, robótica o redes sociales.
Sector o industria:
Si una compañía trabaja en un entorno para la cual la IA puede jugar un papel clave en su modelo de negocio.
Exposición sectorial y geográfica del fondo
Composición de la cartera / Fuente: ficha mensual Allianz (29/02/24)
Distribución geográfica del fondo / Fuente: ficha mensual Allianz (29/02/24)
Principales posiciones del fondo / Fuente: ficha mensual Allianz (29/02/24)
Tiene una cartera concentrada de 34 valores (máximo tendrán 35), por lo que las compañías seleccionadas son de muy alta convicción. Cuentan con un universo de inversión de 300 empresas y para identificar las mejores ideas utilizan un filtro cuantitativo y fundamental, teniendo en cuenta el cash Flow, endeudamiento, crecimiento, etc.
A continuación, algunos datos del fondo:
Exposición sectorial y geográfica del fondo
Distribución geográfica y sectorial / Fuente: ficha mensual Echiquier (29/02/24)
Distribución por capitalización y principales posiciones / Fuente: ficha mensual Echiquier (29/02/24)
Comportamiento histórico del fondo:
Rendimiento histórico a 31/03/2024
Rentabilidades
%
Rentabilidad YTD (31/03/2024)
12.47%
Rentabilidad a 3 años
-2.38%
Rentabilidad a 5 años
10.50%
DWS Artificial Intelligence
ISIN: LU1863263346
El Fondo DWS Artificial Intelligenceinvierte a nivel global en compañías que operan en el campo de la inteligencia artificial y áreas afines.
Reconociendo la IA como la tecnología insignia del siglo XXI, con un potencial para transformar de manera sostenible la economía y la sociedad, la gestión del fondo adopta un enfoque que abarca tres categorías principales de empresas:
Desarrollan tecnologías informáticas basadas en IA
Recopilan y suministran datos esenciales para la IA
Emplean activamente la IA
El fondo se posiciona para intentar capitalizar las oportunidades surgidas en un entorno de constante evolución, donde la IA jugará sin duda un papel clave en la innovación y el desarrollo tecnológico.
A continuación, algunos datos del fondo:
Exposición sectorial y geográfica del fondo
Distribución geografica del fondo / Fuente: ficha mensual DWS (29/02/24)
Distribución sectorial del fondo / Fuente: ficha mensual DWS (29/02/24)
Principales posiciones del fondo:
Principales posiciones del fondo / Fuente: ficha mensual DWS (29/02/24)
Comportamiento histórico del fondo:
Rendimiento histórico a 31/03/2024
Rentabilidades
%
Rentabilidad YTD (31/03/2024)
14.37%
Rentabilidad a 3 años
5.82%
Rentabilidad a 5 años
14.84%
Polar Capital Artificial Intelligence
ISIN: IE00BF0GL212
El Fondo de Polar Capital Artificial Intelligence adopta un enfoque activo para aprovechar las oportunidades que ofrece este panorama en constante evolución.
Con una cartera global diversificada que abarca entre 50 y 80 valores, el fondo se centra en empresas que no solo lideran la adopción de tecnologías disruptivas, sino que también se benefician de ellas. Este enfoque busca promover un crecimiento sostenible y una rentabilidad constante en todos los sectores, reconociendo la IA como una revolución a largo plazo con transformaciones fundamentales que se desarrollan a lo largo de ciclos de varios años.
A continuación, algunos datos del fondo:
Exposición sectorial y geográfica del fondo
Distribución geográfica del fondo / Fuente: ficha mensual Polar (29/02/24)
Distribución sectorial del fondo / Fuente: ficha mensual Polar (29/02/24)
Principales posiciones del fondo:
Principales posiciones del fondo / Fuente: ficha mensual Polar (29/02/24)
Comportamiento histórico del fondo:
Rendimiento historico a 31/03/2024
Rentabilidades
%
Rentabilidad YTD (31/03/2024)
16.69%
Rentabilidad a 3 años
9.73%
Rentabilidad a 5 años
15.78%
Si te interesan los fondos que hemos mencionado, te dejamos con las mejores comercializadoras donde puedes adquirirlos y comenzar tu inversión de manera segura y eficiente.
Contrata la clase limpia y sin retrocesiones de cualquier fondo 🧹
Otra forma de tener exposición a este tipo de compañías es a través de ETFs de Inteligencia Artificial que intentan replicar índices compuestos por valores relacionados con la inteligencia artificial
Aquí te dejo con algunos ETFs que mas nos gustan para estar expuesto a la IA.
Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF
El ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence que replica el comportamiento del índiceIndxx Robotics & Artificial Intelligence v2. Así pues, sus datos identificativos son los siguientes:
ISIN: IE00BLCHJB90
Ticker: BOTZ
Invierte en compañías que potencialmente se beneficiarán de una mayor adopción y utilización de la robótica y la inteligencia artificial (IA), incluidas aquellas involucradas con la robótica y la automatización industriales, los robots no industriales y vehículos autónomos.
Exposición sectorial y geográfica del ETF
Como podemos observar respecto a la composición del ETF a 31 de diciembre de 2025, la exposición es esencialmente americana (+50%), que como hemos visto es el país más vanguardista en desarrollo de la IA, así como a sectores económicos estratégicos como el tecnológico, el financiero o el industrial.
Exposición sectorial del ETFExposición geográfica del ETF
Principales posiciones del ETF
Por su parte, las principales posiciones del ETF son las siguientes
Principales posiciones del ETF / Fuente: ficha mensual Global X (31/12/24)
El ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence tiene una propuesta interesante para quienes buscan exposición al crecimiento de la inteligencia artificial y la robótica, especialmente considerando su enfoque en empresas estadounidenses. Sin embargo, su alta concentración en sectores sensibles al ciclo económico lo hace vulnerable a periodos de recesión o incertidumbre económica. Además, si con la llegada de Trump la inflación repunta, podría sufrir debido a la presión sobre las valoraciones de las empresas de crecimiento y al impacto de una reducción de la velocidad en el recorte de tipos de interés para 2025.
Por otro lado, si el mercado entra en un entorno más favorable para las small caps o se consolida el liderazgo de la IA en la economía global, este ETF podría beneficiarse enormemente. Lo que sí es cierto es que su enfoque en empresas innovadoras ofrece un alto potencial de rendimiento a largo plazo, aunque a costa de mayor volatilidad.
Mejor Broker con Cuenta remunerada Premios Rankia 2024
Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF
El ETFXtrackers Artificial Intelligence & Big Datatrata de replicar el comportamiento del índice Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data Total Net Return Index. Estos son sus datos:
ISIN: IE00BGV5VN51
Ticker: XAIX
Así pues, estos índices están compuestos por compañías de todo el mundo que están expuestas a temas relacionados con la IA, el Big Data y la Ciberseguridad, entre otros.
Comportamiento del ETF Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data los últimos 5 años | Fuente: xTrackers
Con todo, el ETF tendrá un máximo de 100 valores en cartera (actualmente 87). Además, aplica criterios ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG) para garantizar que las empresas seleccionadas cumplan con estándares éticos y sostenibles.
A continuación, algunos datos del ETF
Exposición sectorial, geográfica y de principales compañías del ETF
Como podemos observar pondera una fuerte dominancia de empresas del sector tecnológico originarias de los EEUU, lo que de entrada podría hacer muy volátil esta cesta de inversión.
Sin embargo, si nos fijamos un poco más abajo en las compañías de mayor peso, al menos las 5 primeras son las megacaps, de hecho aparecen varias de las 7 magníficas, lo que ha justificado todo su crecimiento a lo largo del último año y medio.
Composición del ETF Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data a fecha 31/12/2024 | Fuente: Morningstar
El ETF Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data ofrece una exposición sólida herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial, el Big Data y la ciberseguridad, con un enfoque global. A diferencia del anterior ETF más centrados en small caps tecnológicas (salvo por Nvidia), este se distingue por su fuerte presencia en megacaps del sector tecnológico, incluidas algunas de las 7 magníficas (como META, Amazon o Apple). Esta característica le otorga una mayor estabilidad y resiliencia, no solo por la moda que sigue el inversor minorista, sino por la determinación de los fondos institucionales a permanecer concentrados en estas compañías.
Sin embargo, su fuerte dominancia estadounidense y su alta exposición al sector tecnológico lo hacen vulnerable a la volatilidad inherente de estos mercados, especialmente en escenarios de correcciones o tensiones geopolíticas que afecten a las grandes tecnológicas, como puede ser la nueva guerra económica y arancelaria que podría desatar Trump de cara al presente año. Por otro lado, su enfoque en empresas de gran capitalización permite limitar el riesgo asociado a las small caps, haciendo que sea una opción más conservadora dentro del ámbito de la IA y el Big Data.
Por último, te dejo con una tabla con otros 3 ETFs acerca de IA.
¿Es rentable invertir en Inteligencia Artificial o existe una burbuja financiera?
La cuestión de si laIA representa una oportunidad de inversión sólida o una posible burbuja especulativa es una de las principales preocupaciones de los inversores a día de hoy. Por un lado, los fundamentos son poderosos: la productividad empresarial está creciendo gracias a las cada vez más y mejores soluciones basadas en IA, y se prevé que continúe al alza en las próximas décadas; es más, la IA genera beneficios tangibles a las empresas en su eficiencia, reducción de costes, mejora de la experiencia de cliente y creación de nuevos productos. Esta utilidad, real y multisectorial, distingue la IA de otras modas tecnológicas pasajeras, y por supuesto es el principal argumento a favor de que la inversión en IA es una opción más que interesante.
Por otro lado, el entusiasmo en el mercado es innegable, y ha causado que las valoraciones de las acciones de compañías con un alto componente o relación con la IA sean ya muy elevadas, aunque sean impulsadas por las expectativas de futuro más que por los beneficios presentes. Esto lleva a algunos analistas a comparar el auge de la IA con otras tendencias que en su momento se inflaron excesivamente (como ocurrió con las puntocom a finales de los 90) y, en consecuencia, a pensar que podría haber futuras caídas significativas de precio en las acciones de las empresas del sector.
No obstante, incluso si en el corto plazo pudiera haber correcciones de mercado (sobre todo en empresas con valoraciones demasiado optimistas), el potencial a medio y largo plazo sigue siendo cada vez más evidente. La clave, como casi siempre, será seleccionar acciones de empresas con fundamentales sólidos, que realmente aprovechan la Inteligencia Artificial para aportar un valor diferencial.
En resumen, la invertir en Inteligencia Artificial (IA) va más allá de no solo ser rentable, se trata de invertir en una fuerza transformadora con aplicación real en la economía y en uno de los pilares más destacados del crecimiento económico global de las próximas décadas. Pero, tanto en inversiones relacionadas con IA como en cualquier tipo de inversión en acciones, los inversores deberán evitar comprar acciones excesivamente valoradas y tener buenas estrategias de inversión para conseguir una buena rentabilidad.
El articulo me ha parecido muy interesante y muy enriquecedor con detalles importantes. el hecho de poder contratar los fondos en EBN me parece tambien muy interesante. En cuanto a los ETFs seria interesante que alguna plataforma pudiera ofrecer el servicio que ofrece EBN con los Fondos. En una inversión a largo plazo la reduccion de gastos es importante y los ETFs tienen unos costes mas bajos. Seria interesante que pudieras facilitarnos la manera mas sencilla y con bajos costes de plataformas para contratar los ETFs.
