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13 feb

¿Qué es la curva FwD de electricidad o gas en España, y cómo usarla en tus inversiones?

Fecha

jueves, 13 de febrero 18:00 (GMT +01:00)

Duración

Precio

Webinar gratuito

¿Qué es la curva FwD de electricidad o gas en España, y cómo usarla en tus inversiones?

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Acepto que mis datos sean cedidos a IEB Instituto de Estudios Bursátiles, patrocinador del evento, para informarme de sus productos y servicios.

Detalles del webinar

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En este webinar aprenderás a identificar y utilizar fuentes de datos clave para construir las curvas Forward de Gas (FwD) y de Electricidad (Power) en España, además de adquirir una comprensión técnica de su proceso de elaboración.

📌 Lo que aprenderás:

🔍 Fuentes de Datos: Revisión detallada de las principales fuentes de información para extraer los datos necesarios en la construcción de curvas FwD de gas y electricidad.
📈 Análisis de Mercado: Entenderás cómo estos datos impactan en el análisis y la predicción de tendencias de los mercados energéticos.
🛠️ Metodología Técnica: Aproximación práctica y técnica a la construcción de curvas FwD, desglosando cada paso del proceso.
⚙️ Herramientas y Técnicas: Conocerás herramientas y técnicas específicas para manejar y procesar los datos de manera eficiente.
💡 Aplicaciones Prácticas: Exploración de casos reales y ejemplos para aplicar lo aprendido en tu entorno profesional.

👥 ¿A quién va dirigido? Este webinar es ideal para:

Analistas financieros y de mercados energéticos.
Profesionales del sector eléctrico y gasístico.
Ingenieros y técnicos interesados en herramientas de análisis de datos.
Estudiantes y apasionados por la energía y la construcción de modelos predictivos.
Inversionistas buscando comprender mejor el mercado energético.

✨ No dejes pasar la oportunidad de especializarte en un área técnica y estratégica del mercado energético. Regístrate ahora y da el primer paso para dominar la construcción de curvas FwD de electricidad y gas en España!

Ponente

José Lope Alba

Head of Quantitative Analysis at Wind to Market, S.A. | CQF&FRM, PhD Candidate

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