En este episodio abordo por primera vez un tema apasionante que está pasando rápidamente de la fase de investigación a la realidad empresarial: la computación cuántica. Para ello converso con José David Martín-Guerrero, Catedrático en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València. José posee una formación multidisciplinar única, combinando Física Teórica e Ingeniería Electrónica con un Doctorado en Aprendizaje Automático. Desde 2016, centra su investigación en el Quantum Machine Learning, explorando cómo la física cuántica puede revolucionar la inteligencia artificial.
A lo largo de la charla, aterrizamos conceptos importantes y analizamos el estado real del sector, destacando cuestiones relacionadas con la ciberseguridad, aplicaciones prácticas, el ecosistema empresarial existente y la geopolítica en esta nueva carrera tecnológica. Una charla imprescindible para inversores a largo plazo y curiosos de la tecnología.
00:00 - Intro 2:00 - La trayectoria de José Martín: De la Física Teórica al Quantum Machine Learning. 9:20 - Conceptos básicos: ¿Qué es un Qubit y cómo funciona la superposición? 13:00 - Richard Feynman y el origen intelectual de la computación cuántica. 15:15 - El algoritmo de Shor: ¿Están en peligro la encriptación bancaria y el Bitcoin? 19:22 - La amenaza de “Recopilar ahora, desencriptar mañana” 21:34 - El entrelazamiento cuántico: Entendiendo la "acción fantasma a distancia". 29:53 - Modelos híbridos: Uniendo la IA clásica con la cuántica 39:53 - ¿Qué es la Ventaja Cuántica y cuánto hay de marketing? 44:12 - La era NISQ: Ordenadores Ruidosos de escala intermedia y corrección de errores. 55:22 - El ecosistema de Hardware vs. Software 1:00:55 - Casos de uso reales: Simulaciones químicas, logística y optimización de carteras. 1:05:42 - Consumo energético en la computación cuántica 1:09:55 - Sensórica cuántica: La gran oportunidad en medicina y automoción. 1:16:27 - Empresas destacadas: D-Wave, Xanadu y el modelo de negocio del software. 1:27:29 - El papel de NVIDIA y las Big Tech (Google, IBM, Microsoft) en el sector. 1:31:07 - Geopolítica tecnológica: La velocidad de China vs. Estados Unidos y Europa. 1:41:36 - Conclusiones: La cuántica como oportunidad de inversión a medio plazo. 1:45:32 - Lecturas: El carisma de Richard Feynman.
No estaba muy seguro de cómo iba a encajar esto con el tema de inversiones, pero el comentario sobre el bitcoin me ha dado un hilo del que tirar, y lo he estado comentando con la IA: Sí que parece claro que los avances en tecnología cuántica requerirían una migración a criptografía post-cuántica, pero esto requiere consenso de toda la red.
Lo de "consenso de toda la red"... ¿hablamos de más del 50%, unanimidad, o qué tipo de consenso?
Su respuesta no es muy tranquilizadora:
Buena pregunta, porque "consenso" en Bitcoin es un término engañoso que mezcla conceptos técnicos y políticos.
No hay un umbral formal definido
Para un hard fork (como sería migrar a criptografía post-cuántica), no existe un "50% de votos" ni nada parecido. Lo que ocurre es:
Propuesta (BIP): Alguien presenta una Bitcoin Improvement Proposal
Debate: Años de discusión en foros, conferencias, GitHub
Implementación: Los desarrolladores de distintos clientes (Bitcoin Core principalmente) deciden si lo incluyen
Señalización de mineros: Los mineros pueden indicar soporte activando bits en los bloques
Activación: Si hay "suficiente" apoyo, se activa en una fecha/bloque determinado
El problema: ¿qué es "suficiente"? Depende de quién tenga poder de facto:
Mineros: Controlan qué cadena se mina (hashrate)
Exchanges: Deciden qué cadena se llama "Bitcoin" (BTC ticker)
Desarrolladores de Core: Influencia moral/técnica enorme
Holders grandes: Pueden vender y hundir el precio de una cadena
Ejemplo histórico: SegWit2x En 2017 hubo un intento de hard fork con:
~80% apoyo de mineros
Respaldo de exchanges importantes
Pero rechazo de Bitcoin Core y la comunidad técnica
Resultado: Se canceló antes de activarse por miedo a crear dos cadenas sin consenso claro. Para criptografía post-cuántica Necesitarías algo cercano a unanimidad de:
Bitcoin Core developers
Mineros mayoritarios
Exchanges principales
Holders institucionales
Si solo tienes 70-80%, arriesgas un split permanente (como Bitcoin/Bitcoin Cash). Y con una amenaza cuántica inminente, tener dos cadenas débiles es peor que una fuerte. Es más "consenso político/social" que un porcentaje matemático definido. Por eso la coordinación es tan difícil.
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Y claro... el problema que podría haber es que la posibilidad de que ocurra provoque una pérdida de confianza lo bastante grande como para generar un sell-off. No hace falta que la amenaza se materialice, bastaría con que el mercado anticipe que va a ocurrir. Con lo complicado que parece el proceso de migración del bitcoin, y lo rápidos que van a veces los avances tecnológicos, cualquier día los chinos hacen un anuncio "hemos conseguido 1000 qubits lógicos estables" y todo dios se pone a vender por si acaso. Y me puedo imaginar la prensa sacando titulares sensacionalistas en cuanto venga la primera caída fuerte, generando un efecto bola de nieve... margin calls a los apalancados y alguna quiebra, y más bola de nieve, y sin un valor intrínseco que dispare compras de valientes, ufff!!
Es un debate muy interesante. Tras comentarlo con José David me dice que la clave está en que los LLMs son probabilísticos: ante un mismo prompt, generan un abanico de respuestas posibles. La ventaja cuántica aquí no es solo velocidad, sino la capacidad de evaluar esa distribución de posibilidades simultáneamente para seleccionar la de mayor fidelidad (alineamiento). Y lo mejor es que no necesitamos esperar a ordenadores cuánticos universales perfectos (FTQC); este tipo de optimización ya se está ejecutando con el hardware actual (NISQ) con resultados muy prometedores.
Gracias por el episodio. Una reflexión: José David menciona que la cuántica podría mejorar los LLMs generando múltiples respuestas con mayor fidelidad. Pero con el ritmo de mejora de la IA clásica (destilación, modelos más eficientes), ¿no existe el riesgo de que cuando la cuántica esté lista para producción, el problema que venía a resolver ya esté resuelto por otra vía? Es el eterno dilema del timing en tecnologías emergentes.
